进行效标效度评估，首先需要选择一个与所编制量表相关度较高的量表作为校标。例如，当你设计一个青少年幸福感的量表时，可以选取心理健康量表作为参考，以观察两者的关联程度。

评估效度时，可以通过比较被试在两个量表上的得分，分析两者之间的关系。通常，相关性分析是衡量效标效度的一种有效方法。如果所编制的量表在得分上与校标量表有较高的相关性，即表示所编制的量表与校标量表之间的关系密切，效度较高。

在实际操作中，通常会计算两个量表得分之间的皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）或斯皮尔曼等级相关系数（Spearman rank correlation coefficient），以此来衡量两者的相关程度。相关系数的值越接近于1，表示效度越高，即所编制的量表在测量目标属性上越准确。

值得注意的是，在进行效度评估时，应考虑不同因素可能对结果产生的影响，如样本的代表性、量表的信度、数据的偏差等。因此，在设计量表和进行效度评估时，应充分考虑这些问题，以确保评估结果的准确性和可靠性。

综上所述，效标效度的评估方法主要包括比较量表得分的相关性分析，通过计算相关系数来衡量量表与校标量表之间的关系。同时，在进行评估时，应考虑到可能影响结果的多种因素，以确保评估结果的准确性和有效性。