SPSS在数据处理中，"行"表示为"个案"，"列"表示为"变量"，变量等同于数据库中的"字段"，在统计学中则称为变量。

接下来将介绍变量的基础知识，包括数据类型和尺度。

变量的数据类型包括：a.数值型数据，b.字符型数据，c.日期型数据。

a.数值型数据是使用自然数或度量单位进行计量的数值数据，如收入、年龄、体重、身高，可以直接进行算术运算。

b.字符型数据是字符串组成，不能进行算术运算，如姓名、性别、省份，是分类数据。

c.日期型数据用于表示日期或时间，进行算术运算，是特殊数值型数据，主要用于时间序列分析。

变量的尺度从低到高分为四个层级：a.定类尺度，b.定序尺度，c.定距尺度，d.定比尺度。

a.定类尺度是对事物类别和属性的测度，只能代表类别属性，不能比较大小，如性别、职业。

b.定序尺度是对事物等级或顺序的测度，只能排序，不能进行算术运算，如学历、职级。

c.定距尺度是对事物次序之间间距的测度，可进行加减运算，能准确计算差距，如温度、时间。

d.定比尺度是对两个测量值之间比值的测度，能进行加减乘除运算，有固定绝对“0”值，如收入、用户数。

在SPSS中，数值型数据用“数值”表示，字符型数据用“文本”表示，日期型数据用“日期”表示，定类尺度用“名义”表示，定序尺度用“顺序”表示，定距尺度用“度量”表示，定比尺度用“度量”表示。