检验统计量的公式:标准化统计等于=点估量减假设值除点估计量的抽样标准差。(通常将标准化统计量简称为检验统计量)。

一、检验统计量

检验统计量是指我们用来决策（拒绝或不能拒绝零假设）时所依据的样本统计量。有了两个假设，就需要构造某个适当的检验统计量，并确定其在零假设成立时的分布，并根据观测的样本计算检验统计量的值。

对不同的问题和数据我们要采取不同的统计量，在对总体的均值进行检验时，大样本应用正态分布检验，计算z统计量，小样本一般用t分布检验，计算t统计量。

二、统计量简介

统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。

需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量。

三、统计量定义

样本的已知函数；其作用是把样本中有关总体的信息汇集起来；是数理统计学中一个重要的基本概念。统计量依赖且只依赖于样本x1,x2,…xn；它不含总体分布的任何未知参数。

从样本推断总体（见统计推断）通常是通过统计量进行的。例如x1,x2，…，xn是从正态总体N(μ,1）（见正态分布）中抽出的简单随机样本，其中均值（见数学期望）μ是未知的，为了对μ作出推断，计算样本均值。

可以证明，在一定意义下，塣包含样本中有关μ的全部信息，因而能对μ作出良好的推断。这里只依赖于样本x1,x2，…，xn，是一个统计量。