离散系数是用来衡量数据分布离散程度的指标，主要分为全距（极差）系数、平均差系数、方差系数和标准差系数。这些系数各有特点，其中最常用的是标准差系数，通常用CV（Coefficient of Variation）来表示。CV是一个衡量数据波动性的指标，它等于标准差除以平均值。具体计算公式为：CV = σ/μ。

在统计学中，全距（极差）系数（Vr）是通过将极差（R）除以平均值（X’）来计算的。极差是指一组数据中最大值与最小值之差。

平均差系数（Va，d）则是通过将平均差（A.D）除以平均值（X’）来计算。平均差是指每个数值与平均数之差的绝对值的平均值。

方差系数是通过将方差（Var）除以平均值（X’）来计算，表示为V方差=方差/X’。

标准差系数（V标准差）则是通过将标准差（σ）除以平均值（X’）来计算，表示为V标准差=标准差/X’。

在这些系数中，标准差系数（CV）是最常被使用的，因为它能够直观地反映出数据的离散程度相对于其平均值的大小。通过计算这些系数，我们可以更好地理解数据集的波动性和稳定性。