编程需要的数学知识包括：

1. 代数基础。

2. 几何学概念。

3. 数据分析与统计。

4. 离散数学。

编程所涉及的数学内容详解如下：

代数基础：编程中的变量、函数等概念与代数息息相关。线性代数对于处理矩阵和向量运算尤为重要，这在计算机图形学、机器学习等领域有广泛应用。在编程中处理方程、解决算法问题时，代数知识是不可或缺的。

几何学概念：几何学对于理解空间关系和图形编程至关重要。编程中经常需要处理二维和三维图形的变换，如平移、旋转和缩放，这些操作都与几何知识密不可分。此外，计算机图形学、游戏开发等领域也需要利用几何学原理。

数据分析与统计：数据分析是编程中的重要环节，对于处理海量数据、提取有用信息至关重要。统计学提供了数据分析和解释的工具，帮助程序员理解数据分布、关联和变化。在机器学习、数据挖掘等领域，数学统计知识尤为重要。

离散数学：离散数学为编程提供了结构化的方法，涉及集合、逻辑、关系、函数等基本概念。这些知识在算法设计、数据结构、计算机理论等方面有着广泛应用。离散数学还为处理计算机科学中的离散数据提供了有力工具。