云计算工程师需要掌握的技术如下：

十大阶段由浅入深、循序渐进，包括结合Linux的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQLDBA架构及优化、主流Web服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案。

高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、安全防御技术、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM、Openstack、容器技术Docker等。

云计算的基本概念并不新鲜，但运营云计算所需的服务，基础设施和代码也将迅速发展壮大。这意味着没有单一的，明确的云计算工程师工作描述。

云计算的定义和要求因组织和业务目标而异。即使以前你还没有成为云工程师，经验丰富的IT专业人士在成功的项目和在职学习方面的成功经验，可能已经具备了许多在这个苛刻的高级职位上取得成功所需的技能。

云计算工程技术工作任务

1、开发虚拟化、云平台、云资源管理和分发等云计算技术、以及大规模数据管理，分布式数据存储等相关技术。

2、研究、应用云计算技术、体系架构、协议和标准。

3、规划、设计、开发、集成、部署云计算系统。

4、管理、维护并保障云计算系统的稳定运行。

5、监控、保障云计算系统安全。

6、提供云计算系统的技术咨询和技术服务。

扩展资料：

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。