抽样是从一个更大的集合中选取一部分样本进行观察或分析的过程。在这个过程中，每个元素都有机会被选中，但通常不是全部被选中。以下是关于抽样的几个基本概念：

1. 总体：这是我们要研究的所有元素的集合。

2. 样本：从总体中抽取出来的一部分元素的集合。样本可以是总体中的一个子集，而且可以从总体中抽取出多个不同的样本。

3. 抽样元素：这是构成总体的每一个基本单位，也被称为“抽样分子”或“个体”。

4. 抽样单位：这是进行抽样的基本单位。抽样单位和抽样元素可能是相同的，也可能不同。

5. 抽样框：这是抽样的范围，包含了总体中所有抽样单位的名单。

6. 参数值：这是关于总体中某一变量的综合描述，或者是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。常见的参数值是平均值。

7. 统计值：这是关于样本中某一变量的综合描述，或者是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。

8. 抽样误差：这是用样本统计值估计总体参数值时产生的误差。这种误差是由于抽样的随机性造成的。

抽样的基本过程是将对象的某一数值指标的全体构成的集合视为总体，将构成总体的每一个元素视为个体，然后从总体中抽取一部分个体组成样本，样本中的个体数量称为样本量。

抽样的类型包括：

1. 简单随机抽样：如果一个总体个数为N，通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法称为简单随机抽样。

2. 系统抽样：当总体的个数较多时，首先将总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一部分中抽取一些个体，得到所需的样本，这样的抽样方法称为系统抽样。