人力资源分析数据集，汇集了企业员工信息，包括部门、行为、工作、评估、事故等关键因素，提供有价值分析。

面临公司盘点时发现，人力资源管理存在多方面问题，如骨干员工离职频繁、员工积极性不高、培训不及时、整体情况了解不足。

数据集包含10个字段，14999条记录。首要任务为探索员工离职原因。

数据概览显示，存在员工满意度的缺失值，需清洗数据。用平均数填补缺失值，将数据类型转换为因子便于分析。

探索性分析员工满意度、绩效、工作时长与离职关系，总结发现特定离职特征。分析参与项目数、升职与薪资对离职影响，得出结果。

通过数据绘制职务与离职百分比、职务满意度分布等图表，显示不同职务离职比例、满意度分布。

统计分析与建模，关注第五年员工流失率，利用线性回归模型分析离职主要因素，结果指出绩效评估、满意度、薪资、项目数、工作事故、升职、职位变动对离职的影响。

分析总结问题，提出建议优化人力资源管理，确保员工满意度、绩效、培训等环节得到改善，降低关键岗位离职风险。