综合评价法是一种多维度、多层次的评估手段，它涵盖了一系列现代技术，如主成分分析法、数据包络分析法和模糊评价法。这种方法广泛应用于衡量各国经济实力、地区社会发展、小康社会建设的进展，以及企业经济效益等多个领域。

主成分分析法的核心在于，它通过正交变换将相关性强的原始数据转化为不相关的变量，然后通过方差降维技术，构建价值函数，实现对复杂系统的简化处理。这种方法旨在提取出最重要的评估维度，以更直观的方式展现评价结果。

数据包络分析法则以DEA模型（C.R模型）为代表，它通过分析单位的效率边界，揭示出其在同类群体中的相对优势或劣势，为决策提供有力支持。这种方法尤其在资源分配和绩效评估中表现出色。

模糊评价法则利用模糊数学原理，对评价对象进行综合评分和排序，其根据模糊评价集的值，依据最大隶属度原则来确定对象的等级，使得评价过程更为灵活和精确。

总的来说，综合评价法作为一种强大的工具，灵活地融合了多元数据和先进的分析技术，为不同领域的评价和决策提供了有力支持。它既源自网络，也在网络中得到广泛应用，其原创性的贡献值得我们尊重。