在这个大数据盛行的时代，数据分析技术的应用已经成为各行各业提升效率和智能化的关键。它包括一系列复杂的流程，从数据收集、存取，到处理、计算分析以及相关性分析等。以下是大数据分析技术的主要组成部分：

1. 数据收集: 大数据分析软件的核心技能之一，负责从互联网和移动设备中迅速获取大量数据，并能整合其他平台的数据源，进行清洗、转换和集成，为后续分析提供基础数据。

2. 数据存取: 数据收集后，数据存取是关键环节。它支持与数据库的连接，方便存储和快速访问数据，包括常见的数据库和分布式文件存储系统。

3. 数据处理: 处理庞大而复杂的数据，运用计算方法对数据进行计算、归纳和分类，揭示数据的深层价值，是数据分析的核心工作。

4. 计算分析: 包括假设性检验和差异分析等功能，帮助理解数据背后的原因和现象之间的差异，为企业决策提供依据。

5. 相关性分析: 通过数据处理，大数据分析揭示不同数据之间的关联，如聚类分析、主成分分析和对应分析等，以更好地满足用户的应用需求。

掌握这些技术，无论是企业招聘大数据分析师，还是个人想要在这个领域发展，都是必不可少的基础。