1. 数据分析师

数据分析师负责搜集、处理和分析大数据，利用各种工具从海量数据中提炼出有价值的信息，为企业决策提供数据支持。这一职位在金融、医疗、电子商务等多个行业都有广泛需求。

2. 数据挖掘工程师

专注于从大数据中发掘有价值的数据模式和信息的数据挖掘工程师，通常运用机器学习和深度学习算法对数据进行模式识别、预测和分类。在金融行业，尤其是在信用卡欺诈检测、客户信用评估等方面，数据挖掘工程师的作用尤为显著。

3. 大数据架构师

大数据架构师负责设计、开发和维护大数据技术架构。他们需要理解业务需求，并选择合适的数据存储、处理技术和分析工具，以确保大数据平台的稳定高效运行。这是一个技术含量高、对业务理解要求深的职位。

4. 数据科学家

数据科学家是大数据领域的高级专业人士，他们不仅精通数据分析、数据挖掘，还熟悉机器学习、深度学习等前沿技术。数据科学家通常致力于开发先进的分析模型和算法，解决复杂的业务问题，是推动大数据技术创新的关键力量。