大数据财务管理与大数据会计的区别十分显著，其中最明显的一点在于时间上的不同。大数据会计的出现稍晚一些，它是随着大数据技术的发展而逐步产生的。在大数据会计出现之前，传统的会计系统已经存在并运行，但当时并未充分利用大数据技术。直到大数据技术逐渐成熟，才催生了大数据会计这一新兴领域。

另一个区别在于两者接触的内容不同。传统的会计工作主要关注已经完成的资金活动，包括记账、核算和报告等，其核心在于对现有财务数据的处理。相比之下，大数据会计则更多地涉及数据本身。它不仅要处理现有的财务数据，还要分析和挖掘大量的原始数据，以便更好地理解企业的财务状况和发展趋势。

此外，随着人工智能、大数据、云计算和移动互联技术的迅猛发展，传统的会计工作方式也发生了转变，从而发展成为大数据会计。这些新兴技术的应用不仅提高了会计工作的效率，还使得会计人员能够处理和分析更大规模的数据集。例如，通过使用大数据技术，会计人员可以实时监控企业的财务状况，及时发现潜在的问题并采取相应的措施。

因此，大数据会计与大数据财务管理之间的区别不仅体现在时间上，还体现在接触内容和处理方式上。大数据会计的工作重点在于数据的收集、分析和应用，而大数据财务管理则更多地关注如何利用这些数据来支持企业的决策过程。随着技术的不断发展，大数据会计和大数据财务管理的重要性将不断提高，它们将在企业财务管理中发挥更加关键的作用。