人工智能领域中，我们常常提到的几种核心语言包括LISP、Prolog、Smalltalk和C++。这些语言因其独特的特性和应用，成为了AI研究和开发中的重要工具。

首先，人工智能语言的一大特点是对符号的高效处理，也就是它们能够处理非数值数据，这是与传统编程语言的重要区别。它们的优势在于能够进行复杂的逻辑推理和概念操作，而非仅仅局限于数值计算。

其次，人工智能语言通常设计为结构化的，使得编程过程更为直观和易于理解。程序员可以轻松地构建和维护复杂的程序结构，这在处理需要逻辑层次和规则的问题时尤为关键。

递归和回溯功能是AI语言的另一个亮点，它们支持深度搜索和问题解决策略，对于解决需要反复试探和调整的问题特别有效。这在人工智能的决策制定和问题求解中扮演着重要角色。

此外，良好的人机交互能力也是人工智能语言的重要特性。它们需要能够理解并响应用户的指令，进行自然语言处理，从而实现与用户的直接沟通和互动。

最后，人工智能语言往往集成了过程式和声明式编程的特性。它们可以同时处理数据的流程控制和数据结构，以及模式匹配，使得代码既能描述算法的执行过程，又能明确地表达数据的规则和模式。

扩展资料

人工智能（AI）语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。