数据分析师的考试旨在评估其是否具备所需的知识与技能。考生应关注以下几项：

1.数据收集与处理的基础：掌握如何获取、清理、整合以及预处理数据。这是数据分析过程的基石。

2.熟悉数据工具与技术：熟练掌握编程语言如Python、R，以及数据分析工具如SQL、Tableau等。这些工具帮助分析师处理和解释数据。

3.理解数据分析与统计分析：掌握基本概念与方法，比如数据分布、回归分析、假设检验等。这些知识是深入分析数据的关键。

4.业务分析与需求分析：具备洞察业务问题并提出解决方案的能力。理解业务背景，分析需求，是数据分析师的核心职责。

5.撰写数据分析报告与数据可视化：有效沟通分析结果是数据分析师的重要能力。报告需清晰、有条理，视觉呈现应直观、有效。

为了备考，建议查阅相关教材、参与培训课程，并通过模拟考试和练习题提升技能。