SQL和Excel的数据分析在餐饮店案例中的应用深入浅出。首先，让我们来了解这个实际操作的过程：

导入阶段：通过Excel导入原始数据，可能遇到乱码问题，这时需要借助MySQL进行处理。导入数据库后，对表进行命名以便区分。

数据加工：MySQL操作至关重要，包括创建汇总金额表、新单号详细表、新店面情况表等，需要清晰的SQL逻辑和技能。每个步骤都涉及到复杂的SQL操作，如关联表、求和和计算折扣等。

Excel加工与建模：导入数据库后，利用Excel的Power Query功能，对数据进行核对和模型构建，尤其是针对KPI的分析，通过Power Pivot创建数据模型，构建KPI指标。

数据透视与制图：完成上述步骤后，利用数据透视表功能制作分析仪表盘，展示店汇总金额、折扣等关键数据，具体操作细节因制图风格不同而各有特点。

这个案例展示了如何通过SQL和Excel的强大功能，将杂乱的数据转化为有价值的商业洞察，是餐饮店数据驱动决策的实用工具。