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组距组距分组的原则

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在组距分组时,"不重不漏"原则至关重要。

“不重”意味着每项数据只能被分配到一组中,不能在其他组中重复。

“不漏”则要求组别覆盖所有数据,确保每项数据都能被分配到相应组内,避免遗漏。

为解决“不重”的问题,统计分组时采用“上组限不在内”的规定,即相邻两组上下限重叠时,位于上限的变量值计算在下一组内。

对于离散变量,采用相邻两组组限间断来避免重复。

连续变量则可以采用相邻两组组限重叠,或设定上限为小数点形式,根据精度具体确定。

若数据最大值和最小值与其他数据差异显著,可能产生空白组或遗漏极端值。此时,可采用“××以下”或“××以上”的开口组,组距通常与相邻组一致。

通过调整分组范围和组距,确保所有数据被合理归类,避免遗漏或重复。

在实际应用中,根据具体需求计算特定数值以下或以上的频数和频率,以及累积频数或累积频率,以进行深入分析。

扩展资料

每组的最高数值与最低数值之间的距离。在分组整理统计量数时,组的大小可因系列内量数的全距及所要划分的组数的不同而有所不同。每一组的最小限度叫做下限,最大限度叫做上限。下限和上限之间的距离,即为组距。