1、了解量化交易

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

2、行业层面

要了解行业属性，比如周期性行业有哪些，夕阳行业有哪些，新兴的朝阳行业有哪些等等。搞基本面量化，这是基本功，至少要把握得住周期性行业的轮动特征，还要学会跟踪朝阳行业的发展趋势。不同的行业特征下，即使相同的指标的区别也会很大，不能一概而论，要具体问题具体分析。

3、了解量化交易岗位

这个岗位到底干啥，简单的说，两个字——赚钱。具体的包括，算法设计、策略测试、参数优化、模型实现、实盘下单等，再深入一些还包括系统维护、策略更新、风险控制、资金管理、品种筛选、极端行情应对等，甚至还需要写宣传资料和推介资料，做一些路演和宣讲。

4、知识与技术

数学、概率统计、数据结构、算法设计、经济、金融、证券、衍生品相关、投资与分析、主流策略开发语言等，都需要了解，而且要融会贯通。关于做量化交易用什么语言更好，其实还是看自己的习惯和要达到的目标，如果是大型金融机构做量化分析系统或量化交易系统，可以用python，R，C++等都可以，各有优劣，看对于速度要求如何了。

5、人性修炼

有兴趣，有技术，有经验还不够，还得坚持修身养性，培养自己的道德品格，完善自己的性格。学会控制情绪，学会理性思维，学会调节心情。才能在市场每天的起起伏伏中镇定自若，在巨大的压力下坚持交易策略的执行，在狂热的贪婪和地狱般的恐惧中保持独立思考。而且要多读书，学识一定要渊博，涉猎面要广。