1. Cpk衡量的是过程能力，它关注的是组内变差，即数据分布的紧密程度。当数据组数小于或等于6时，Cpk计算中的标准差是通过极差的平均值除以d2来估算的；而当数据组数大于6时，则是通过各小组标准差的平均值除以C4来估算。这种计算方式取决于使用的统计软件，如Minitab或JMP的设置。

2. Ppk则是对总变差的考量，它涉及整个数据集的波动情况。在Ppk的计算中，标准差是通过总样本数的标准差来确定的。

3. 在没有组间变差的情况下（即过程稳定，没有特殊原因导致的差异，仅由随机误差造成），PPK和CPK通常非常接近。然而，这并不意味着PPK必然小于CPK。

4. 如果过程中存在显著的组间变差，PPK可能会小于CPK。组间变差反映了不同样本组之间的差异程度。

5. 需要注意的是，过程的稳定性应通过控制图来判断，不能单纯依据PPK和CPK的不一致性就判断过程不稳定。控制图是评估过程是否受控的重要工具。