参数估计是统计推断的一部分，涉及使用从总体中抽取的样本数据来估计总体分布中的未知参数。这种估计可以分为点估计和区间估计，根据不同的估计形式，还包括矩法估计、最小二乘估计、似然估计和贝叶斯估计等方法。

假设检验是统计推断的另一种形式，它用于判断样本之间的差异是由抽样误差引起的还是由本质差异造成的。这种方法通过分析样本数据来对总体质量特性参数进行判断和估计。

统计推断是基于概率论的，它使用样本数据和信息来对未知总体进行合理的判断和估计。在研究中，由于资源的限制，我们通常只能从总体中观察到一部分单位。例如，要评估一批灯泡的平均使用寿命，我们只能从中抽取一小部分进行测试，然后根据这些测试结果来推断整批灯泡的平均使用寿命，并评估这种推断的可信度。

统计推断是现代统计学的一个基本方法，它在统计研究中得到了广泛的应用。这种方法不仅可以用于估计总体参数，还可以用于对总体某些分布特征的假设检验。