大数据分析师的考试内容广泛而深入，涵盖了多个领域的基础知识和技能。

首先，考试通常涉及数据库基础知识，包括关系型数据库和非关系型数据库的概念，以及SQL语言的基础，数据建模等。

其次，编程语言是另一重要部分，考生需要掌握Python、Java、R等编程语言的基础知识，涵盖语法、数据类型、流程控制等。

统计学基础也是考试的重点之一，考生需要了解概率论、假设检验、回归分析、因子分析等统计学的基本概念。

此外，大数据技术也是考试内容的一部分，考生需要掌握Hadoop、Spark等大数据处理技术的原理和应用。

数据分析方法也是考试的重要部分，考生需要熟悉数据清洗、数据可视化、数据挖掘、机器学习等数据分析方法的基本概念和应用。

最后，商业智能技术也是考试的一部分，考生需要了解数据仓库、OLAP、数据报表等商业智能技术的基础知识和应用。