首先，让我们谈谈失业问题。由于AI在流水线任务(假设这个任务是某个需要处理大量数据的领域)中表现得比人类更好，在未来的15年左右时间，AI在技术上可以取代几亿位白领和蓝领的工作。

但是并不是每一份工作都能够被AI所取代。实际上，有以下四类工作完全不受AI威胁：

第一类是创造性的工作。 AI往往需要人类来指定它完成某个目标的优化，而无法像科学家、小说家以及艺术家一样去发明、创造。

第二类是复杂、策略性的工作 ，例如执行官、外交官以及经济学家等，都超出了AI单个领域或者大数据的限制。

第三类则是AI未来可能创造出的一些未知的工作岗位。

你担心这三类岗位所雇用的员工人数无法弥补被AI取代的失业人数？不用担心，因为第四类工作所提供的工作机会更多得多，那就是善解人意和富有同情心的工作，比如教师、保姆以及医生。

这些工作需要同情心、信任和善解人意，这都是AI所无法拥有的，并且即使AI试图假装它有这些品质，也没有人会愿意让一个聊天机器人告诉他们“你患了癌症”或者让某个机器人来照顾他们的孩子。

所以，在AI时代，人类依旧不会失业，关键是人类要重新训练自己的劳动力从而来胜任这些工作。这不仅仅需要政府担负起这个责任为公众提供帮助，还需要企业以及超级富有的AI受益者主动承担起这项责任。

除了失业，AI还可能会加剧不公平问题，包括超级富豪与失业员工之间的不公平以及国家间的差距。与美国和中国相比，更贫穷以及更小的国家将无法获得AI所带来的经济报酬，并且难以很好地缓解失业问题。

同时，科技也会带来安全方面的巨大挑战：黑客攻入AI控制系统的结果非常严重——想象一下如果恐惧分子袭击了某辆自动驾驶汽车并将其用作武器，会导致怎样的后果？

最后，还有隐私、加剧的偏见和操纵方面的问题。很不幸，现在已有前车之鉴：例如Facebook就难以抗拒使用AI技术来优化用户使用和增加利润的诱惑，而以用户隐私和加剧偏见、差距为代价。

所有的这些风险都要求政府、企业以及科技人员共同来为AI应用制定新的准则。Facebook所发生的事情就证明了自我监督的规则系统必将走向失败。此外，各个国家务必要分享最好的实践经验并通力合作来确保这项技术为所有人的利益而使用，而不是彼此之间互相竞争。

对于“AI正在淘汰人类”这些甚嚣尘上的乌托邦和反乌托邦言论，我们无需担忧。前者预测我们将被“吸收”并最终演化成人类半机器人;后者则认为世界将被机器人统治。这两者都没有体现太多人工智能在实现真正智能这条路上所需要担忧的问题。

“通用人工智能”时代，或者说当AI能够在智力任务上表现得比人类更好的时候，离现在还有一段很远的距离。通用AI要求推理、概念学习、常识、规划、创造力甚至自我意识和情感等高级能力，而这些能力始终是我们的科学技术所无法企及的，并且现在也还没有一条工程路径让AI朝着这些通用能力演进。

此外,AI要想实现巨大的突破，并不容易，也没有那么快。