以下是四种常见的随机抽样方法的描述：

1. 简单随机抽样：

这种方法要求样本容量较小，且总体中每个个体被选中的概率相等。它的优点是能够避免人为偏差，确保样本的随机性和代表性。

2. 分层随机抽样：

当总体存在明显的层次结构，且各层次之间差异较大时，适用此方法。将总体划分为若干层次，然后从每一层中随机抽取一定数量的个体，以增加样本的代表性并减小抽样误差。

3. 系统随机抽样：

适用于总体容量较大，个体差异较小且能方便排序的情况。通过将总体按一定顺序排列，并按照等间隔原则随机选择个体，有助于减少样本偏倚并提高代表性。

4. 整群随机抽样：

当总体中存在明显的群组结构，群组间差异较小的时候，这种方法有效。将总体分为群组，然后随机选择群组中的个体，以提高样本的代表性和减小抽样误差。

随机抽样方法的优势包括：

- 避免人为偏差，保证样本随机性和代表性。

- 减小抽样误差，通过随机抽取样本增加代表性。

- 适用于不同数据类型和规模的总体，无论变量是连续还是离散，总体是大还是小。

- 适用于各种研究目的，无论是描述性研究还是推断性研究。