考研数学通常分为三个模块：高等数学（或称微积分）、线性代数和概率论与数理统计。每个模块都有其独特的难点，但哪个模块最难学往往取决于学生的个人背景和学习习惯。以下是对这三个模块难点的简要分析：

高等数学（微积分） 高等数学是考研数学中内容最为丰富、涉及知识点最多的一个模块。它包括极限、连续、导数、积分、级数、多元函数微分学、重积分、曲线积分和曲面积分等。对于大多数学生来说，高等数学的难度在于：

概念理解：高等数学中的许多概念如极限、导数、积分等需要深刻理解，这些概念的理解程度直接影响到后续知识点的学习。

技巧运用：解题时需要灵活运用多种方法和技巧，如换元积分、分部积分、特殊函数的积分等，这些技巧的掌握需要大量的练习。

应用能力：高等数学的应用题往往结合物理、工程等领域的实际问题，要求学生具备较强的建模能力和实际问题解决能力。

线性代数 线性代数主要研究向量空间、矩阵理论、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等。它的难点在于：

抽象性：线性代数的概念和定理较为抽象，如向量空间、基、维度、秩等，这些概念的理解需要较强的抽象思维能力。

计算量：虽然线性代数的基本概念不多，但在处理具体问题时，如求矩阵的逆、解线性方程组、计算特征值和特征向量等，计算量往往很大，需要细心和耐心。

逻辑推理：线性代数中的证明题需要严谨的逻辑推理，这对学生的逻辑思维能力提出了较高要求。

概率论与数理统计 概率论与数理统计涉及随机事件的概率、随机变量及其分布、大数定律、中心极限定理、假设检验等内容。它的难点在于：

概念繁多：概率论与数理统计中有大量的概率分布和统计量，如二项分布、泊松分布、t分布、卡方分布等，这些分布的性质和关系需要记忆和理解。

公式应用：这个模块中有大量的公式和定理，如期望、方差、协方差、相关系数等，这些公式的应用需要结合实际问题进行灵活运用。

数据处理：数理统计部分涉及数据的收集、整理、分析和解释，这要求学生具备一定的数据处理能力和实际问题分析能力。

综上所述，每个模块都有其难点，哪个模块最难学取决于学生的个人特点和学习背景。一般来说，如果学生在高中阶段对微积分有较好的基础，那么高等数学可能相对容易一些；如果学生擅长逻辑推理和抽象思维，线性代数可能相对容易；如果学生对概率和统计有直观的理解，概率论与数理统计可能相对容易。因此，学生在选择重点复习模块时，应根据自己的实际情况来决定。