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spss单因素方差分析是什么

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SPSS是单因素方差分析,是检验由单一因素影响的多组样本某因变量的均值是否有显著差异。与之对应的是多因素方差分析,需要说明的是:这里的单因素与多因素是针对自变量而言的,因变量可以有多个,但只有一个自变量。

数据分析

一、描述性统计,描述性统计是一类统计方法的汇总,揭示了数据分布特性。它主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布以及一些基本的统计图形。

1、缺失值填充:常用方法有剔除法、均值法、决策树法。

2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以在做数据分析之前需要进行正态性检验。常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。

二、回归分析,回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系,以分析数据内在规律。

1、一元线性分析

只有一个自变量X与因变量Y有关,X与Y都必须是连续型变量,因变量Y或其残差必须服从正态分布。

2、 多元线性回归分析

使用条件:分析多个自变量X与因变量Y的关系,X与Y都必须是连续型变量,因变量Y或其残差必须服从正态分布。