金融编程需要学习的主要内容有：编程语言、金融理论、数据分析与统计、金融市场的技术分析和交易策略。

接下来详细解释金融编程所需掌握的知识体系：

编程语言。金融编程涉及大量的编程工作，通常需要掌握至少一种编程语言，如Python、Java等。这些语言在金融领域广泛应用，用于数据处理、模型构建和算法交易等。

金融理论。了解基本的金融概念和理论对于金融编程至关重要。这包括金融市场的基本原理、投资组合理论、风险管理等。这些知识能够帮助程序员更好地理解金融市场的运作机制，为编程工作提供理论基础。

数据分析与统计。金融编程中大量的工作涉及数据分析与统计，需要掌握相关的方法和工具，如回归分析、时间序列分析等。此外，还需要熟练使用数据处理软件如Excel，以及统计分析工具如R语言和Python中的相关库。

金融市场的技术分析和交易策略。金融市场技术分析帮助预测市场趋势，而交易策略则是基于这些预测制定交易计划。金融编程人员需要了解这些分析方法和策略，以便在编程过程中实现自动化交易和风险管理功能。

此外，金融编程可能还需要对数据库管理、网络安全、云计算等领域有所了解。随着金融科技的发展，这些技能对于金融编程人员来说也越来越重要。总的来说，金融编程需要掌握综合性的知识体系，并紧跟市场动态和最新技术发展。通过学习上述知识领域和实践经验积累，可以更好地从事金融编程工作并不断进步。