直方图和正态分布图是两种常用的数据可视化工具，它们各自代表了不同的统计概念和用途。直方图，如同其名，是一种通过一系列不同高度的条形或线段来展示数据分布情况的图表，横轴通常表示数据类型，纵轴则表示数据出现的频率。它广泛用于各种类型的图，包括但不限于曲线图、面积图和箱型图，用以直观地展示数据的分布特性。

相比之下，正态分布图则是基于正态分布这一特定的概率分布模型构建的。正态分布是一种理想的数学模型，描述的是许多自然现象中数据的分布趋势，如测量值、成绩分布等。正态分布图的形状由其均值和方差决定，当数据遵循正态分布时，图形呈现出对称的钟形曲线。因此，正态分布图主要用来验证数据是否符合正态分布规律，或是进行预测分析。

总的来说，直方图更侧重于数据的频数分布，而正态分布图则关注数据的理论分布形态和统计学特性。两者在数据分析中各有其独特的作用。