抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使得样本各单位的结构对总体各单位结构的代表性存在差别，从而引起的抽样指标与全及指标之间的绝对离差。这包括抽样平均数与总体平均数的绝对离差，抽样成数与总体成数的绝对离差等。

必须认识到，抽样误差是抽样调查中不可避免的一种误差。任何抽样调查都会存在抽样误差，尽管这种误差是不可避免的，但它可以通过特定的方法进行控制，因此也被称为可控制误差。抽样误差与调查误差和系统偏误不同。调查误差是由于在调查过程中观察、测量、记录和计算上的错误而引起的误差；系统偏误是由于未遵循随机原则，有意选择表现较好或较差的单位进行调查，导致样本代表性不足而引起的误差。这两种误差是可以避免的。

影响抽样误差大小的主要因素包括：

1. 总体单位的标志值差异程度。标志值差异程度越大，抽样误差也越大；反之则越小。

2. 样本单位数的多少。在其他条件不变的情况下，样本单位数越多，抽样误差越小。

3. 抽样方法。不同的抽样方法会导致不同的抽样误差。通常情况下，重复抽样的误差比不重复抽样的误差要大。

4. 抽样调查的组织形式。抽样调查的组织形式不同，抽样误差也会不同。此外，同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。