1. 数据分析师：负责使用数据库和商业智能工具分析和可视化大量数据，旨在帮助公司制定有针对性的营销策略。

2. 数据科学家：通过计算机程序、统计学和机器学习来分析大量数据，并以直观的和有意义的方式呈现数据的特征和结论。

3. 数据挖掘员：主要开发和使用技术来从大量数据中发现有价值的趋势、模式和结构。

4. 数据建模师：负责利用统计和机器学习方法开发模型，以指导有趣的结果或发现，并将数据可视化。

5. 大数据开发人员：负责维护和管理大数据基础架构，构建复杂的“抽象几何体”管道来构建、跟踪数据，提取有用信息并回应它们。

6. 决策支持高级分析师：负责使用大数据分析和可视化工具以及改进企业决策流程的工程方法。

7. 智能化传输分析师：负责应用程序分析、日志分析和可视化，以识别和发现特定企业参与者的网络行为特征。

8. 预测分析师：使用统计原理、数学模型和机器学习方法对大量数据进行探索性的数据分析，以帮助企业预测未来趋势和结果。

9. 数据工程师：负责使用面向大数据的技术，建立大规模数据执行环境，以便