大数据入门需要掌握的知识如下：

1、数学基础：大数据分析需要用到很多数学知识和理论，如微积分、线性代数、概率论和统计学等。需要掌握这些基础知识才能更好地理解和应用大数据分析技术。

2、编程语言：大数据分析需要编程来实现，因此需要掌握至少一门编程语言，如Python、R或Java等。Python是目前最流行的大数据分析编程语言之一，因为它有很多强大的库和工具可以用来处理和分析大数据。

3、数据处理：大数据通常包含大量、多样化和复杂的数据，需要经过预处理、清洗、整合和转换等步骤才能进行分析。因此，需要掌握数据处理的基本知识和技能，如数据清理、数据转换、数据抽取和数据存储等。

4、分析工具：大数据分析需要使用各种工具和技术，如数据挖掘工具、可视化工具、统计分析工具等。需要了解和掌握这些工具的基本原理和使用方法，以便更好地进行数据分析。

5、领域知识：大数据分析在不同的领域有不同的应用，如金融、医疗、零售、教育等。因此，需要了解和掌握相关领域的基本知识和业务流程，以便更好地应用大数据分析技术来解决实际问题。

6、数据质量：在处理大数据时，需要注意数据的质量和可靠性。需要了解数据来源和数据质量的影响因素，以便选择合适的数据处理方法和技术来提高数据质量。

7、数据安全：大数据通常包含大量的敏感信息，如个人信息、企业机密等。因此，需要采取措施来保护数据的安全和隐私，如加密数据、访问控制、安全审计等。

8、数据可视化：大数据分析的成果通常需要通过数据可视化来呈现给用户。因此，需要掌握数据可视化的基本知识和技能，如图表制作、数据展示和交互技术等。

9、算法选择：大数据分析需要选择合适的算法来处理和分析数据。因此，需要了解和掌握各种算法的基本原理和应用场景，以便选择合适的算法来解决实际问题。

10、总之，大数据入门需要掌握数学基础、编程语言、数据处理、分析工具和领域知识等方面的知识和技能。只有具备了这些基础和能力，才能更好地应用大数据分析技术来解决实际问题。