银行通常使用的是关系型数据库。

以下是详细解释：

银行作为金融机构，处理的数据量大且复杂，涉及到的信息包括客户资料、交易记录、账户信息等，这些数据都需要高效、安全、稳定的管理和存储。因此，银行通常选择使用关系型数据库。关系型数据库采用表格的形式存储数据，通过SQL等语言进行数据的增删改查操作。这种数据库具有强大的事务处理能力和数据一致性保障，适合处理大量数据，并保证数据的安全性和稳定性。

此外，银行为了满足自身的业务需求和数据量的增长，可能还会采用一些高性能的关系型数据库管理系统，如Oracle、DB2、SQL Server等。这些数据库系统提供了丰富的功能，如数据备份恢复、高可用性、数据压缩等，满足了银行业务持续运营的需求。

随着云计算和大数据技术的发展，部分银行也会采用分布式数据库技术来应对海量数据的挑战。分布式数据库技术能够在多台服务器上进行数据的分散存储和处理，提高了数据的处理速度和灵活性。但总体来说，关系型数据库仍然是银行业务处理的核心。

综上所述，银行主要使用的是关系型数据库，并根据自身的业务需求和数据处理规模选择合适的数据库管理系统。