统计分组的作用：划分现象的类型；揭示现象的内部结构；分析现象之间的依存关系。

统计分组就是根据统计研究的需要，按照一定的标志，将统计总体划分为若干个组成部分的一种统计方法。总体的这些组成部分，称为“组”，也就是大总体中的小总体。

通过统计分组，使同一组内的各单位在分组标志的性质相同，不同组之间的性质相异。对统计总体进行分组，是由统计总体中各个总体单位所具有的“差异性”特征所决定的。

统计总体中的各个单位，一方面，在某一个或几个标志上具有相同的性质，可以被结合在同一性质的总体中；另一方面，又在其他标志上具有彼此相异的性质，从而又可以被区分为性质不同的若干个组成部分。

统计分组兼有分与合两方面的含义，是将总体区分为性质相异的若干部分；将性质相同的许多个体合成一个小组。统计资料的整理的任务是使零散资料系统化，但怎样使资料系统化，本着什么去归类，这就取决于统计分组。

统计分组的原则：

1、必须符合穷尽原则，就是使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体的所有单位。

2、必须遵守互斥原则，即总体任一单位都只能归属于一组，而不能同时或可能归属于几个组。